알고리즘은 메모리를 보다 효율적으로 사용하며, 빠르고 안정적으로 데이터를 처리하는 것이 궁극적인 목표로 상황에 따라 유용하게 사용할 수 있도록 특정 구조를 이루고 있다.
1. 전체 탐색
- 무작정 더하기(for문을 돌면서)
package algo;
public class BruteForce {
public static void main(String[] args) {
// O(n)
int n = 1000000;
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) { //모든 숫자를 더함
sum += i;
}
System.out.println("합: " + sum);
}
}2. 가우스 연산
- s: 총합
- n: 항의 개수(10개)
- a: 첫 번째 항(1)
- l: 마지막 항(10)

package algo;
public class Gauss {
public static void main(String[] args) {
// 가우스 연산 - 공식 s = n*(a+l)/2
// 1. 총합 s 필요
int s = 0;
// 2. 항의 개수 n 필요
int n = 10;
// 3. 첫항 a 필요
int a = 1;
// 4. 마지막항 l 필요
int l = 10;
// 5. 공식 적용해서 더하고
s = n * (a + l) / 2;
// 6. s 출력
System.out.println("s : " + s);
}
}package algo;
import java.util.Scanner;
public class Gauss {
public static void main(String[] args) {
// 가우스 연산 - 공식 s = n*(a+l)/2
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// 1. 총합 s 필요
int s = 0;
// 2. 첫항 a 필요
System.out.println("첫항을 입력하세요");
int a = sc.nextInt();
// 3. 마지막항 l 필요
System.out.println("마지막항을 입력하세요");
int l = sc.nextInt();
// 4. 항의 개수 n 필요
int n = l - a + 1;
// 5. 공식 적용해서 더하고
s = n * (a + l) / 2;
// 6. s 출력
System.out.println("s : " + s);
}
}🎈브루트 포스 vs 최적화
방법 | 시간 복잡도 | 장점 | 단점 |
브루트 포스 | O(n) | 코드가 직관적 | 데이터가 많아지면 느려짐 |
가우스 공식 | O(1) | 계산이 빠름 | 특정 문제에만 적용 가능 |
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